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PythonJSON _


JSON es una sintaxis para almacenar e intercambiar datos.

JSON es texto, escrito con notación de objetos JavaScript.


JSON en Python

Python tiene un paquete integrado llamado json, que se puede usar para trabajar con datos JSON.

Ejemplo

Importe el módulo json:

import json

Analizar JSON - Convertir de JSON a Python

Si tiene una cadena JSON, puede analizarla utilizando el json.loads()método.

El resultado será un diccionario Python .

Ejemplo

Convertir de JSON a Python:

import json

# some JSON:
x =  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

Convertir de Python a JSON

Si tiene un objeto de Python, puede convertirlo en una cadena JSON utilizando el json.dumps()método.

Ejemplo

Convertir de Python a JSON:

import json

# a Python object (dict):
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# convert into JSON:
y = json.dumps(x)

# the result is a JSON string:
print(y)


Puede convertir objetos de Python de los siguientes tipos en cadenas JSON:

  • dictar
  • lista
  • tupla
  • cuerda
  • En t
  • flotador
  • Cierto
  • Falso
  • Ninguna

Ejemplo

Convierta objetos de Python en cadenas JSON e imprima los valores:

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

Cuando convierte de Python a JSON, los objetos de Python se convierten al equivalente de JSON (JavaScript):

Python JSON
dict Object
list Array
tuple Array
str String
int Number
float Number
True true
False false
None null

Ejemplo

Convierta un objeto de Python que contenga todos los tipos de datos legales:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

print(json.dumps(x))

Dar formato al resultado

El ejemplo anterior imprime una cadena JSON, pero no es muy fácil de leer, sin sangrías ni saltos de línea.

El json.dumps()método tiene parámetros para facilitar la lectura del resultado:

Ejemplo

Utilice el indentparámetro para definir el número de sangrías:

json.dumps(x, indent=4)

También puede definir los separadores, el valor predeterminado es (", ", ":"), lo que significa usar una coma y un espacio para separar cada objeto, y dos puntos y un espacio para separar las claves de los valores:

Ejemplo

Utilice el separatorsparámetro para cambiar el separador predeterminado:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

Ordenar el resultado

El json.dumps()método tiene parámetros para ordenar las claves en el resultado:

Ejemplo

Utilice el sort_keysparámetro para especificar si el resultado debe ordenarse o no:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)