Tutorial de Python

Pitón INICIO Introducción a Python Python Empezar Sintaxis de Python Comentarios de Python Variables de Python Tipos de datos de Python Números de Python Fundición de Python Cadenas de pitón Booleanos de Python Operadores de Python Listas de Python Tuplas de Python Conjuntos de Python Diccionarios de Python Python si... si no Ciclos while de Python Python para bucles Funciones de Python pitón lambda Matrices de Python Clases/Objetos de Python Herencia de Python Iteradores de Python Alcance de Python Módulos de Python Fechas de Python Python Matemáticas PythonJSON Python expresión regular PIP de Python Prueba Python... Excepto Entrada de usuario de Python Formato de cadenas de Python

Manejo de archivos

Manejo de archivos de Python Python Leer archivos Python escribir/crear archivos Python Eliminar archivos

Módulos de Python

Tutorial NumPy Pandas Tutorial SciPy Tutorial

Matplotlib de Python

Introducción a Matplotlib Matplotlib Comenzar Pyplot de Matplotlib Trazado de Matplotlib Marcadores Matplotlib Línea Matplotlib Etiquetas Matplotlib Cuadrícula Matplotlib Subparcelas de Matplotlib Dispersión de Matplotlib Barras Matplotlib Histogramas de Matplotlib Gráficos circulares de Matplotlib

Aprendizaje automático

Empezando Media Mediana Moda Desviación Estándar percentil Distribución de datos Distribución normal de datos Gráfico de dispersión Regresión lineal Regresión polinomial Regresión múltiple Escala Entrenar/Prueba Árbol de decisión

pitón mysql

MySQL Empezar Crear base de datos MySQL Crear tabla MySQL Insertar MySQL Seleccionar MySQL mysql donde MySQL Ordenar por MySQL Eliminar Tabla desplegable de MySQL Actualización de MySQL Límite MySQL unirse a mysql

Python MongoDB

MongoDB Empezar MongoDB Crear base de datos MongoDB Crear colección Insertar MongoDB MongoDB Buscar Consulta MongoDB MongoDB Ordenar Eliminar MongoDB Colección de eliminación de MongoDB Actualización de MongoDB Límite de MongoDB

Referencia de Python

Descripción general de Python Funciones integradas de Python Métodos de cadenas de Python Métodos de lista de Python Métodos de diccionario de Python Métodos de tupla de Python Métodos de conjuntos de Python Métodos de archivos de Python Palabras clave de Python Excepciones de Python Glosario de Python

Referencia del módulo

Módulo aleatorio Módulo de Solicitudes Módulo de estadísticas Módulo Matemático cMódulo Matemático

Python Cómo

Eliminar duplicados de lista Invertir una cadena Añadir dos números

Ejemplos de Python

Ejemplos de Python Compilador de Python Ejercicios de pitón Cuestionario de Python Certificado de Python

Python - Comprensión de listas


Lista de comprensión

La comprensión de listas ofrece una sintaxis más corta cuando desea crear una nueva lista basada en los valores de una lista existente.

Ejemplo:

Basado en una lista de frutas, desea una nueva lista que contenga solo las frutas con la letra "a" en el nombre.

Sin comprensión de lista, tendrá que escribir una fordeclaración con una prueba condicional dentro:

Ejemplo

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
newlist = []

for x in fruits:
  if "a" in x:
    newlist.append(x)

print(newlist)

Con la comprensión de listas puedes hacer todo eso con solo una línea de código:

Ejemplo

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]

newlist = [x for x in fruits if "a" in x]

print(newlist)


la sintaxis

newlist = [expression for item in iterable if condition == True]

El valor de retorno es una nueva lista, dejando la lista anterior sin cambios.


Condición

La condición es como un filtro que solo acepta los elementos que se valoran en True.

Ejemplo

Solo acepte artículos que no sean "apple":

newlist = [x for x in fruits if x != "apple"]

La condición if x != "apple"  volverá Truepara todos los elementos que no sean "manzana", haciendo que la nueva lista contenga todas las frutas excepto "manzana".

La condición es opcional y se puede omitir:

Ejemplo

Sin ifdeclaración:

newlist = [x for x in fruits]

Iterable

El iterable puede ser cualquier objeto iterable, como una lista, una tupla, un conjunto, etc.

Ejemplo

Puede usar la range()función para crear un iterable:

newlist = [x for x in range(10)]

Mismo ejemplo, pero con una condición:

Ejemplo

Aceptar solo números inferiores a 5:

newlist = [x for x in range(10) if x < 5]

Expresión

La expresión es el elemento actual en la iteración, pero también es el resultado, que puede manipular antes de que termine como un elemento de lista en la nueva lista:

Ejemplo

Establezca los valores en la nueva lista en mayúsculas:

newlist = [x.upper() for x in fruits]

Puedes establecer el resultado como quieras:

Ejemplo

Establezca todos los valores en la nueva lista en 'hola':

newlist = ['hello' for x in fruits]

La expresión también puede contener condiciones, no como un filtro, sino como una forma de manipular el resultado:

Ejemplo

Devuelve "naranja" en lugar de "plátano":

newlist = [x if x != "banana" else "orange" for x in fruits]

La expresión del ejemplo anterior dice:

"Devolver el artículo si no es plátano, si es plátano devolver naranja".