Pandas Leer CSV
Leer archivos CSV
Una forma sencilla de almacenar grandes conjuntos de datos es utilizar archivos CSV (archivos separados por comas).
Los archivos CSV contienen texto sin formato y es un formato bien conocido que todos pueden leer, incluidos los pandas.
En nuestros ejemplos, usaremos un archivo CSV llamado 'data.csv'.
Descargar data.csv . o Abrir data.csv
Ejemplo
Cargue el CSV en un DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
Sugerencia: utilícelo to_string()para imprimir todo el DataFrame.
Si tiene un DataFrame grande con muchas filas, Pandas solo devolverá las primeras 5 filas y las últimas 5 filas:
Ejemplo
Imprima el DataFrame sin el to_string()
método:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_filas
El número de filas devueltas se define en la configuración de opciones de Pandas.
Puede verificar las filas máximas de su sistema con la pd.options.display.max_rowsdeclaración.
Ejemplo
Compruebe el número máximo de filas devueltas:
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
En mi sistema, el número es 60, lo que significa que si el DataFrame contiene más de 60 filas, la print(df)declaración devolverá solo los encabezados y las primeras y últimas 5 filas.
Puede cambiar el número máximo de filas con la misma instrucción.
Ejemplo
Aumente el número máximo de filas para mostrar todo el DataFrame:
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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