R máx. y mín.


máximo minimo

En el capítulo anterior, presentamos el conjunto de datos mtcars . Seguiremos utilizando este conjunto de datos en las próximas páginas.

En el capítulo Matemáticas de R, aprendió que R tiene varias funciones matemáticas integradas. Por ejemplo, las funciones min()y max()se pueden usar para encontrar el valor más bajo o más alto en un conjunto:

Ejemplo

Encuentre el valor más grande y más pequeño de la variable hp(caballos de fuerza).

Data_Cars <- mtcars

max(Data_Cars$hp)
min(Data_Cars$hp)

Resultado:

[1] 335
[1] 52

Ahora sabemos que el mayor valor de caballos de fuerza en el conjunto es 335 y el menor 52 .

Podríamos echar un vistazo al conjunto de datos e intentar averiguar a qué coche pertenecen estos dos valores:

Observación de coches.

                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

Al observar la tabla, parece que el valor de hp más alto pertenece a un Maserati Bora y el más bajo pertenece a un Honda Civic.

Sin embargo, es mucho más fácil (y más seguro) dejar que R lo descubra por nosotros.

Por ejemplo, podemos usar las funciones which.max()y which.min()para encontrar la posición del índice del valor máximo y mínimo en la tabla:

Ejemplo

Data_Cars <- mtcars

which.max(Data_Cars$hp)
which.min(Data_Cars$hp)

Resultado:

[1] 31
[1] 19

O mejor aún, combine which.max()y which.min()con la rownames()función para obtener el nombre del automóvil con mayor y menor potencia:

Ejemplo

Data_Cars <- mtcars

rownames(Data_Cars)[which.max(Data_Cars$hp)]
rownames(Data_Cars)[which.min(Data_Cars$hp)]

Resultado:

[1] "Maserati Bora"
[1] "Honda Civic"

Ahora lo sabemos con certeza:
Maserati Bora es el automóvil con la potencia más alta y Honda Civic es el automóvil con la potencia más baja.


valores atípicos

Max y min también se pueden utilizar para detectar valores atípicos . Un valor atípico es un punto de datos que difiere del resto de las observaciones.

Ejemplo de puntos de datos que podrían haber sido valores atípicos en el conjunto de datos mtcars :

  • Si el máximo de marchas hacia adelante de un automóvil fuera 11
  • Si el mínimo de caballos de fuerza de un automóvil fuera 0
  • Si el peso máximo de un automóvil fuera de 50 000 lbs