Ciencia de datos - Tabla de regresión - Coeficientes
La "parte de los coeficientes" en la tabla de regresión
- Coef es la abreviatura de coeficiente. Es la salida de la función de regresión lineal.
La función de regresión lineal se puede reescribir matemáticamente como:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Estos números significan:
- Si Average_Pulse aumenta en 1, Calorie_Burnage aumenta en 0,3296 (o 0,3 redondeado)
- Si Average_Pulse = 0, Calorie_Burnage es igual a 346,8662 (o 346,9 redondeado).
- ¡Recuerde que la intersección se usa para ajustar la precisión de predicción del modelo!
¿Crees que este es un buen modelo?
Definir la función de regresión lineal en Python
Defina la función de regresión lineal en Python para realizar predicciones.
¿Qué es Calorie_Burnage si Average_Pulse es: 120, 130, 150, 180?
Ejemplo
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))