Ciencia de datos - Percentiles estadísticos
25%, 50% y 75% - Percentiles
Los percentiles se usan en estadísticas para darte un número que describe el valor que un porcentaje dado de los valores es menor que.
Tratemos de explicarlo con algunos ejemplos, usando Average_Pulse.
- El percentil 25% de Average_Pulse significa que el 25% de todas las sesiones de entrenamiento tienen un pulso promedio de 100 latidos por minuto o menos. Si le damos la vuelta a la afirmación, significa que el 75% de todas las sesiones de entrenamiento tienen un pulso promedio de 100 latidos por minuto o más.
- El percentil 75% de Average_Pulse significa que el 75% de toda la sesión de entrenamiento tiene un pulso promedio de 111 o inferior. Si le damos la vuelta a la afirmación, significa que el 25% de todas las sesiones de entrenamiento tienen un pulso promedio de 111 latidos por minuto o más.
Tarea: Encuentra el percentil 10% para Max_Pulse
El siguiente ejemplo muestra cómo hacerlo en Python:
Ejemplo
import numpy as np
Max_Pulse= full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)
- Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"]: aísle la variable Max_Pulse del conjunto completo de datos de salud.
- np.percentile() se usa para definir que queremos el percentil 10% de Max_Pulse.
El percentil 10 % de Max_Pulse es 120. Esto significa que el 10 % de todas las sesiones de entrenamiento tienen un Max_Pulse de 120 o menos.