Etiquetas y título de Matplotlib
Crear etiquetas para una parcela
Con Pyplot, puede usar las funciones xlabel()
y
ylabel()
para establecer una etiqueta para los ejes x e y.
Ejemplo
Agregue etiquetas a los ejes x e y:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
Resultado:
Crear un título para una parcela
Con Pyplot, puede usar la title()
función para establecer un título para el gráfico.
Ejemplo
Agregue un título de gráfico y etiquetas para los ejes x e y:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
Resultado:
Establecer propiedades de fuente para título y etiquetas
Puede usar el fontdict
parámetro en
xlabel()
, ylabel()
y title()
para establecer las propiedades de fuente para el título y las etiquetas.
Ejemplo
Establezca las propiedades de fuente para el título y las etiquetas:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}
plt.title("Sports
Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict =
font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)
plt.plot(x,
y)
plt.show()
Resultado:
Coloque el título
Puede utilizar el loc
parámetro in
title()
para colocar el título.
Los valores legales son: 'izquierda', 'derecha' y 'centro'. El valor predeterminado es 'centro'.
Ejemplo
Coloque el título a la izquierda:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x,
y)
plt.show()