Matriz de unión NumPy
Unirse a matrices NumPy
Unirse significa poner el contenido de dos o más matrices en una sola matriz.
En SQL unimos tablas en base a una clave, mientras que en NumPy unimos matrices por ejes.
Pasamos una secuencia de matrices que queremos unir a la
concatenate()función, junto con el eje. Si el eje no se pasa explícitamente, se toma como 0.
Ejemplo
Unir dos matrices
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4,
5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)
Ejemplo
Une dos matrices 2-D a lo largo de las filas (eje = 1):
import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 =
np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)
Unión de matrices mediante funciones de pila
El apilamiento es lo mismo que la concatenación, la única diferencia es que el apilamiento se realiza a lo largo de un nuevo eje.
Podemos concatenar dos matrices 1-D a lo largo del segundo eje, lo que daría como resultado colocarlas una sobre la otra, es decir. apilado.
Pasamos una secuencia de matrices que queremos unir al
stack()método junto con el eje. Si el eje no se pasa explícitamente, se toma como 0.
Ejemplo
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 =
np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)
Apilamiento a lo largo de las filas
NumPy proporciona una función de ayuda: hstack()
para apilar a lo largo de las filas.
Ejemplo
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4,
5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)
Apilamiento a lo largo de las columnas
NumPy proporciona una función de ayuda: vstack() apilar a lo largo de las columnas.
Ejemplo
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4,
5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)
Apilamiento a lo largo de la altura (profundidad)
NumPy proporciona una función de ayuda: dstack()
apilar a lo largo de la altura, que es lo mismo que la profundidad.
Ejemplo
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4,
5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)