Distribución multinomial
Distribución multinomial
La distribución multinomial es una generalización de la distribución binomial.
Describe los resultados de escenarios multinomiales a diferencia del binomial donde los escenarios deben ser solo uno de dos. por ejemplo, tipo de sangre de una población, resultado de la tirada de dados.
Tiene tres parámetros:
n- número de resultados posibles (por ejemplo, 6 para tirada de dados).
pvals- lista de probabilidades de resultados (p. ej. [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] para tirada de dados).
size- La forma de la matriz devuelta.
Ejemplo
Extraiga una muestra para tirada de dados:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Nota: ¡Las muestras multinomiales NO producirán un solo valor! Producirán un valor para cada uno pval.
Nota: Como son una generalización de la distribución binomial, su representación visual y la similitud de la distribución normal es la misma que la de las distribuciones binomiales múltiples.