Distribución exponencial
Distribución exponencial
La distribución exponencial se usa para describir el tiempo hasta el próximo evento, por ejemplo, falla/éxito, etc.
Tiene dos parámetros:
scale - el inverso de la tasa (ver lam en la distribución de poisson) por defecto es 1.0.
size - La forma de la matriz devuelta.
Ejemplo
Extraiga una muestra para distribución exponencial con escala 2.0 con tamaño 2x3:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualización de Distribución Exponencial
Ejemplo
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Resultado
Relación entre distribución de Poisson y exponencial
La distribución de Poisson se ocupa del número de ocurrencias de un evento en un período de tiempo, mientras que la distribución exponencial se ocupa del tiempo entre estos eventos.