sumas numéricas
sumatorias
¿Cuál es la diferencia entre la suma y la suma?
La suma se realiza entre dos argumentos, mientras que la suma se realiza sobre n elementos.
Ejemplo
Agregue los valores en arr1 a los valores en arr2:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
Devoluciones: [2 4 6]
Ejemplo
Sume los valores en arr1 y los valores en arr2:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.sum([arr1, arr2])
print(newarr)
Devoluciones: 12
Suma sobre un eje
Si especifica axis=1, NumPy sumará los números en cada matriz.
Ejemplo
Realice la suma en la siguiente matriz sobre el primer eje:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)
print(newarr)
Devoluciones: [6 6]
Suma acumulativa
La suma acumulativa significa agregar parcialmente los elementos en la matriz.
Por ejemplo, la suma parcial de [1, 2, 3, 4] sería [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10].
Realiza una suma parcial con la cumsum()función.
Ejemplo
Realice la suma acumulativa en la siguiente matriz:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.cumsum(arr)
print(newarr)
Devoluciones: [1 3 6]