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Python estadísticas.median_grouped() Método

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Ejemplo

Calcular la mediana de datos continuos agrupados:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 5))

Definición y uso

El statistics.median_grouped()método calcula la mediana de datos continuos agrupados, calculada como el percentil 50.

Este método trata los puntos de datos como datos continuos y calcula la mediana del percentil del 50 % encontrando primero el rango de la mediana usando el ancho de intervalo especificado (el valor predeterminado es 1) y luego interpolando dentro de ese rango usando la posición de los valores del conjunto de datos que caen. en ese rango

Sugerencia: La fórmula matemática para la Mediana agrupada es: GMediana = L + intervalo * (N / 2 - CF) / F.

  • L = El límite inferior del intervalo mediano
  • intervalo = El ancho del intervalo
  • N = El número total de puntos de datos
  • CF = El número de puntos de datos por debajo del intervalo medio
  • F = El número de puntos de datos en el intervalo mediano

Sintaxis

statistics.median_grouped(data, interval)

Valores paramétricos

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)
interval Optional. The class interval. Default value is 1

Nota: si los datos están vacíos, devuelve un error estadístico.

Detalles técnicos

Valor devuelto: Un floatvalor, que representa la mediana de datos continuos agrupados, calculado como el percentil 50
Versión de Python: 3.4

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