Python estadísticas.pvariance() Método
Ejemplo
Calcular la varianza de toda una población:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the variance of an entire population
print(statistics.pvariance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pvariance([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pvariance([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pvariance([1, 30, 50, 100]))
Definición y uso
El statistics.pvariance()
método calcula la varianza de una población completa.
Una varianza grande indica que los datos están dispersos; una varianza pequeña indica que los datos están agrupados cerca de la media.
Sugerencia: para calcular la varianza de una muestra de datos, observe el statistics.variance()
método.
Sintaxis
statistics.pvariance(data, xbar)
Valores paramétricos
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Nota: si los datos están vacíos, devuelve un error estadístico.
Detalles técnicos
Valor devuelto: | Un float valor, que representa la varianza de la población de los datos dados. |
---|---|
Versión de Python: | 3.4 |