Python estadísticas.pstdev() Método
Ejemplo
Calcule la desviación estándar de una población completa:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from an entire population
print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))
Definición y uso
El statistics.pstdev()
método calcula la desviación estándar de una población completa.
La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los números.
Una desviación estándar grande indica que los datos están dispersos; una desviación estándar pequeña indica que los datos están agrupados muy cerca de la media.
Sugerencia: La desviación estándar (a diferencia de la varianza) se expresa en las mismas unidades que los datos.
Consejo: La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza de la muestra .
Sugerencia: para calcular la desviación estándar de una muestra de datos, observe el statistics.stdev()
método.
Sintaxis
statistics.pstdev(data, xbar)
Valores paramétricos
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Nota: si los datos están vacíos, devuelve un error estadístico.
Detalles técnicos
Valor devuelto: | Un float valor, que representa la desviación estándar de la población de los datos dados |
---|---|
Versión de Python: | 3.4 |