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Python estadísticas.stdev() Método

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Ejemplo

Calcule la desviación estándar de los datos dados:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))

Definición y uso

El statistics.stdev()método calcula la desviación estándar de una muestra de datos.

La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los números.

Una desviación estándar grande indica que los datos están dispersos; una desviación estándar pequeña indica que los datos están agrupados muy cerca de la media.

Sugerencia: La desviación estándar (a diferencia de la varianza) se expresa en las mismas unidades que los datos.

Consejo: La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza de la muestra .

Consejo: para calcular la desviación estándar de una población completa, observe el statistics.pstdev() método. 

Sintaxis

statistics.stdev(data, xbar)

Valores paramétricos

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)
xbar Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated

Nota: si los datos tienen menos de dos valores, devuelve un error estadístico. 

Detalles técnicos

Valor devuelto: Un floatvalor, que representa la desviación estándar de los datos dados
Versión de Python: 3.4

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