IA en JavaScript

La mayoría de las aplicaciones de Inteligencia Artificial usan R o Python.

Pero en estos días, están surgiendo varios marcos de IA de JavaScript.

Los marcos de JavaScript permiten ejecutar tareas de IA en el navegador.

IA y JavaScript

La inteligencia artificial ha cambiado la ciencia del procesamiento de imágenes, la visión artificial y las aplicaciones del lenguaje natural.

Gracias a las nuevas bibliotecas de IA, los desarrolladores de JavaScript ahora pueden crear aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo sin Python o R. De esta manera, JavaScript puede ayudar a los desarrolladores a llevar la IA al navegador y a la web.

Con AI, los desarrolladores de JavaScript pueden crear aplicaciones web más inteligentes.


¿JavaScript es bueno para la IA?

La mayoría de las aplicaciones de IA en estos días usan R o Python.

Pero JavaScript tiene un gran futuro como lenguaje de IA, e incluso tiene algunas ventajas:

  • JavaScript es más conocido. Todos los desarrolladores pueden usarlo.
  • La seguridad está integrada. JavaScript no puede acceder a sus archivos.
  • JavaScript es más rápido que Python.
  • El JavaScript moderno se compila en código de máquina.
  • JavaScript moderno puede usar aceleración de hardware.

API WebGL

WebGL es una API de JavaScript para renderizar gráficos 2D y 3D en cualquier navegador.

WebGL puede ejecutarse tanto en tarjetas gráficas integradas como independientes en cualquier PC.

WebGL trae gráficos 3D al navegador web. Los principales proveedores de navegadores Apple (Safari), Google (Chrome), Microsoft (Edge) y Mozilla (Firefox) son miembros del Grupo de Trabajo WebGL.

WebGL 1.0 se lanzó en marzo de 2011.

WebGL 2.0 se lanzó en enero de 2017.

Medusa


Redes Neuronales con JavaScript

La inteligencia artificial puede tener muchas matemáticas. La naturaleza de las redes neuronales es altamente técnica y la jerga que las acompaña tiende a asustar a la gente.

Aquí es donde JavaScript puede venir a ayudar. Necesitamos API de software fáciles de entender para simplificar el proceso de creación y entrenamiento de redes neuronales.