Gráfico de dispersión
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Recopilación de datos
La recopilación de datos es la parte más importante de cualquier proyecto de inteligencia artificial.
Los datos más comunes para recolectar son números y medidas.
A menudo, los datos se almacenan en matrices que representan la relación entre valores.
Esta tabla contiene los precios de la vivienda en función del tamaño:
| Precio | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Tamaño | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Gráfico de dispersión
Un diagrama de dispersión tiene puntos dispersos en un área que representa la relación entre dos valores.
Ejemplo
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y: yArray,
mode:"markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
gráficos
También se puede usar un gráfico para mostrar los mismos valores :
| Precio | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Tamaño | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Código fuente
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y:yArray,
mode:"lines"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Cuándo usar diagramas de dispersión
Los diagramas de dispersión son ideales para:
- Ver el "panorama general"
- Compara diferentes valores
- Descubriendo tendencias potenciales
- Descubriendo patrones en los datos
- Descubrir relaciones entre datos.
- Descubriendo clústeres y correlaciones