Matemáticas de IA

Las principales ramas de las Matemáticas involucradas en la Inteligencia Artificial son:

  • Funciones lineales
  • Gráficos lineales
  • Álgebra lineal
  • Probabilidad
  • Estadísticas

IA = Matemáticas

Detrás de cada éxito de la IA hay Matemáticas .

Todos los modelos de IA se construyen utilizando soluciones e ideas de las matemáticas.

El propósito de la IA es crear modelos para comprender el pensamiento .

Si quieres una carrera en IA:

  • Científico de datos
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Robot científico
  • Analista de datos
  • Experto en lenguaje natural
  • Científico de aprendizaje profundo

Debe concentrarse en los conceptos matemáticos descritos aquí.


Funciones lineales

  • Lineal significa recto
  • Una función lineal es una línea recta .
  • Un gráfico lineal representa una función lineal.

Gráficos

  • Los gráficos juegan un papel importante en las matemáticas.
  • Los gráficos juegan un papel importante en las estadísticas
  • Los gráficos juegan un papel importante en el aprendizaje automático

Más información sobre funciones lineales...


Álgebra lineal

El álgebra lineal es la base de la ciencia de datos.

Saber álgebra lineal aumenta su capacidad para comprender los algoritmos de ciencia de datos.

Escalarvectores
1
1
2
3
 
1 2 3

MatrizTensor
1 2 3
4 5 6
 
1 2 3
4 5 6
 
4 5 6
1 2 3
 

Aprende más sobre álgebra lineal...



Probabilidad

La probabilidad es la probabilidad de que algo ocurra, o la probabilidad de que algo sea cierto.

Tengo 6 pelotas en una bolsa: 3 rojas, 2 verdes y 1 azul.

Con los ojos vendados. ¿Cuál es la probabilidad de que saque uno verde?

Número de formas en que puede suceder son 2 (hay 2 greens).

El número de resultados es 6 (hay 6 bolas).

La probabilidad es 2 de 6: 2/6 = 0.333333...

Probabilidad = Formas / Resultados

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Estadísticas

La estadística se trata de cómo recopilar, analizar, interpretar y presentar datos.

Las estadísticas funcionan con preguntas como:

  • ¿Cuál es el más común?
  • ¿Qué es lo más esperado?
  • ¿Qué es lo más Normal?
Distribución normal estándar

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