Reconocimiento de patrones
Las redes neuronales se utilizan en aplicaciones como el reconocimiento facial.
Estas aplicaciones utilizan el reconocimiento de patrones .
Este tipo de Clasificación se puede hacer con un Perceptrón .
Clasificación de patrones
Imagina una línea recta (un gráfico lineal) en un espacio con puntos xy dispersos.
¿Cómo puedes clasificar los puntos por encima y por debajo de la línea?
Se puede entrenar a un perceptrón para que reconozca los puntos sobre la línea, sin conocer la fórmula de la línea.
Un perceptrón se usa a menudo para clasificar los datos en dos partes.
Un perceptrón también se conoce como clasificador binario lineal.
Cómo programar un perceptrón
Para obtener más información sobre cómo programar un perceptrón, crearemos un programa JavaScript muy simple que:
- Crear un trazador simple
- Crea 500 puntos xy aleatorios
- Mostrar los puntos xy
- Crea una función de línea: f(x)
- Mostrar la línea
- Calcular las respuestas deseadas
- Display the desired answers
Create a Simple Plotter
Use the simple plotter object described in the AI Plotter Chapter.
Example
const plotter = new XYPlotter("myCanvas");
plotter.transformXY();
const xMax = plotter.xMax;
const yMax = plotter.yMax;
const xMin = plotter.xMin;
const yMin = plotter.yMin;
Create Random X Y Points
Create as many xy points as wanted.
Let the x values be random, between 0 and maximum.
Let the y values be random, between 0 and maximum.
Display the points in the plotter:
Example
const numPoints = 500;
const xPoints = [];
const yPoints = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
xPoints[i] = Math.random() * xMax;
yPoints[i] = Math.random() * yMax;
}
Create a Line Function
Display the line in the plotter:
Example
function f(x) {
return x * 1.2 + 50;
}
Compute Desired Answers
Compute the desired answers based on the line function:
y = x * 1.2 + 50.
The desired answer is 1 if y is over the line and 0 if y is under the line.
Store the desired answers in an array (desired[]).
Example
let desired = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
desired[i] = 0;
if (yPoints[i] > f(xPoints[i])) {desired[i] = 1;}
}
Display the Desired Answers
For each point, if desired[i] = 1 display a blue point, else display a black point.
Example
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
let color = "blue";
if (desired[i]) color = "black";
plotter.plotPoint(xPoints[i], yPoints[i], color);
}
How to Train a Perceptron
In the next chapters, you will learn more about how to Train the Perceptron