Estadísticas
La estadística se trata de cómo recopilar, analizar, interpretar y presentar datos:
- ¿Cuál es el más común?
- ¿Qué es lo más esperado?
- ¿Qué es lo más Normal?
Estadística inferencial
Las estadísticas inferenciales son métodos para cuantificar propiedades de una población a partir de una muestra pequeña :
Tomas datos de una muestra y haces una predicción sobre toda la población.
Por ejemplo, puedes pararte en una tienda y preguntarle a una muestra de 100 personas si les gusta el chocolate.
A partir de su investigación, usando estadísticas inferenciales, podría predecir que al 91 % de todos los compradores les gusta el chocolate.
Datos increíbles del chocolate
Nueve de cada diez personas aman el chocolate.
El 50% de la población estadounidense no puede vivir sin chocolate todos los días.
Estadísticas descriptivas
Las estadísticas descriptivas son métodos para resumir las observaciones en información que podamos entender.
Como registramos a todos los recién nacidos, podemos decir que 51 de cada 100 son niños.
De los números que hemos recolectado, podemos predecir un 51% de probabilidad de que un nuevo bebé sea un niño.
Es un misterio que la proporción no sea del 50%, como predeciría la biología básica. Solo podemos decir que al menos hemos tenido esta proporción de sexos inclinada desde el siglo XVII.
Valores medios
El valor medio es el promedio de todos los valores.
Esta tabla contiene los precios de la vivienda en función del tamaño:
| Precio | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Tamaño | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
El precio medio es (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10,363636.
Cómo : Sumar todos los números, luego dividir por la cantidad de números.
La Media es la Suma dividida por la Cuenta .
El valor medio (en JavaScript):
var mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
O si usa una biblioteca matemática como math.js :
var mean = math.mean([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15]);
la varianza
En estadística, la varianza es el promedio de las diferencias al cuadrado del valor medio.
En otras palabras, describe qué tan lejos está un conjunto de números de su valor promedio.
La Varianza (en JavaScript):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
O si usa una biblioteca matemática como math.js :
var variance = math.variance([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15],"uncorrected");
Desviación Estándar
La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los números.
El símbolo es σ (letra griega sigma).
La fórmula es la √ varianza (la raíz cuadrada de la varianza).
La desviación estándar es (en JavaScript):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
// Calculate the Standard Deviation
var std = Math.sqrt(variance);
O si usa una biblioteca matemática como math.js :
var std = math.std([7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15],"uncorrected");
Distribución normal
La curva de distribución normal es una curva en forma de campana.
Cada banda de la curva tiene un ancho de 1 desviación estándar :
