Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial sugiere que las máquinas pueden imitar a los humanos en:

• Hablando
• Pensando
• Aprendiendo
• Planificación
• Comprensión

Inteligencia humana

Hace unos 70 000 años, el cerebro humano comenzó a desarrollar la "Inteligencia Cognitiva":

• Ser capaz de entender los números.
• Ser capaz de entender un idioma
• Ser capaz de comprender el pensamiento abstracto.

Idiomas

Inteligencia cognitiva creada:

• Mente
• Palabras
• Números

Números

La inteligencia cognitiva también creó:

• Números
• Contando
• Calculador

Ordenadores

La IA es el resultado de la necesidad humana de realizar cálculos complejos .

Esto solo se puede lograr usando computadoras de alta velocidad.

Matemáticas

Las principales ramas de las Matemáticas involucradas en la IA son:

• Funciones lineales
• Gráficos lineales
• Álgebra lineal
• Probabilidad
• Estadísticas

Estos capítulos brindan contenido sobre las ramas de las matemáticas que se utilizan en proyectos de ciencia de datos (aprendizaje automático/aprendizaje profundo).

Álgebra lineal

Los expertos en IA no pueden vivir sin este Álgebra:

• La IA hace uso de escalares
• AI hace uso de vectores
• La IA hace uso de Matrices
• La IA hace uso de tensores

Gráficos lineales

• Lineal significa recto
• Un gráfico lineal es una línea recta.
• En general, un gráfico lineal muestra una función lineal

Probabilidad

La probabilidad se refiere a la probabilidad de que algo sea
La probabilidad es un número entre 0 y 1

Estadísticas

Cómo recopilar, analizar, interpretar y presentar datos.

• ¿Cuál es el más común?
• ¿Qué es lo más esperado?
• ¿Qué es lo más Normal?

Ciencia de la IA

• Agrupación
• regresiones
• perceptrones
• Capacitación

Aprendizaje automático

• perceptrones
• Reconocimiento
• Capacitación
• Pruebas

TensorFlow.js

• Tutorial
• Operaciones
• Visera
• Modelos

Gráficos JavaScript

• Lienzo
• Plotly.js
• Gráfico.js
• Gráfico de Google